📘 Eğitim İçeriği

✅ 1. Veri Analizi ve Temel Kavramlar

• Veri türleri: Sayısal, kategorik, tarihsel vb.

• Temel istatistik kavramları: Ortalama, medyan, mod, standart sapma

• Veri analizi süreci: Toplama → Temizleme → Analiz → Görselleştirme

• Verinin neden önemli olduğu ve nasıl yorumlandığı

✅ 2. SQL ile Veri Sorgulama

• SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING gibi temel komutlar

• JOIN türleri: INNER, LEFT, RIGHT, FULL

• Fonksiyonlar: SUM, AVG, COUNT vb.

• Alt sorgular, LIKE, IN, BETWEEN kullanımı

• Uygulamalı SQL alıştırmaları (gerçek veri setleriyle)

✅ 3. PL/SQL ile Temel Veri İşleme

• PL/SQL’in temel yapısı ve kullanım alanları

• Değişken tanımlama, koşullu ifadeler (IF), döngüler (LOOP)

• Basit prosedür ve fonksiyon yazımı

• Hata yakalama yöntemleri

• Örnek uygulama: Otomatik satış raporu prosedürü

✅ 4. Excel ile Veri Analizi ve Temizleme

• Formüller: IF, VLOOKUP, INDEX/MATCH, COUNTIF

• Veri temizleme, düzenleme ve biçimlendirme teknikleri

• Pivot tablolar ve grafiklerle özetleme

• Temel dashboard hazırlama

✅ 5. Power BI Temelleri ve Veri Modelleme

• Power BI arayüzü ve veri kaynaklarına bağlanma

• Power Query ile veri alma ve temizleme

• Tablo ilişkileriyle veri modeli oluşturma

• Görselleştirme araçları: Kart, grafik, dilimleyici, matris

✅ 6. DAX ile Hesaplamalar

• DAX mantığı: Measure ve Calculated Column farkı

• Temel fonksiyonlar: SUM, COUNTROWS, IF, CALCULATE

• Zaman analizi ve filtre bağlamı

• KPI örnekleri: Satış hedefi, yıllık değişim vb.

✅ 7. Power BI ile Dashboard Tasarımı

• Sayfa düzeni ve rapor planlama

• Etkileşimli filtreler ve kullanıcı kontrolleri

• KPI göstergeleri, butonlar, sayfa geçişleri

• Power BI Service ile yayınlama ve paylaşım

✅ 8. Mini Proje ve Sunum

• Gerçek veri setiyle bireysel proje

• SQL sorgulama, Excel/Power BI ile analiz ve görselleştirme

• Katılımcı sunumları ve eğitmen geribildirimi

🎓 Eğitim Sonunda Kazanımlar

• SQL ile veri çekme ve analiz yapma

• PL/SQL ile temel işlemler geliştirme

• Excel’de ileri düzey analiz ve dashboard hazırlama

• Power BI ile raporlama, KPI takibi ve görselleştirme

• Gerçek iş verilerini yorumlayarak karar destek sunma

🧾 Eğitim Materyalleri

• Excel ve SQL formatında örnek veri setleri

• Power BI rapor şablonları

• Excel uygulama dosyaları

• SQL/PLSQL örnek sorgular

• Mini proje rehberi

👥 Kimler Katılmalı?

• Veri analizi alanında kariyer planlayanlar

• Excel’i ileri seviyeye taşımak isteyenler

• SQL ve Power BI öğrenmek isteyen öğrenciler

• Raporlama ve iş zekası ekiplerinde çalışan yeni profesyoneller

⚠️ Notlar

• Bu eğitimde Python anlatılmamaktadır.

• Odak nokta: Kodlama bilgisi olmayan katılımcılara SQL, Excel ve Power BI gibi araçlarla pratik veri analizi becerisi kazandırmak.

• Bu program, Microsoft ürünlerini öğretmeye yöneliktir ancak Microsoft ile doğrudan bir iş birliği bulunmamaktadır.

* Tüm eğitimlerimizde, Türkiye’de eğitim alanında ilk uluslararası akreditasyona sahip ICCW onaylı ve onaylı sertifika verilecektir.